生成AI時代の「使える世代」と「使えない世代」：情報収集速度と仕事効率で広がる新たな格差

「ChatGPTって使ったことある？」

友人からこんな質問をされて、「え？チャットって何？」と答えてしまったら、もはや時代遅れのレッテルを貼られかねない昨今。スマホで天気予報を見る程度ならまだしも、生成AIとなると「それって何？」という人が意外と多いことが最近の調査で明らかになりました。いま、日本社会には新たな「デジタルデバイド（情報格差）」が静かに、しかし急速に広がっているのかもしれません。

半数近くが「よく知らない」という衝撃の現実

NTTドコモのモバイル社会研究所が今年2月に実施した調査によれば、文章や画像を作り出せる生成AIについて「名前は聞いたことはあるが、どのようなものか知らない」と答えた人の割合が45％に上ったそうです。さらに「聞いたことがない」という回答も8％あり、合計すると実に53％、つまり半数以上の人が生成AIについて十分な知識を持っていないことになります。

「えっ、そんなはずないでしょ？」

そう思った方、あなたは恐らく生成AIをある程度理解している41％か、あるいは人に説明できるレベルの6％に入るかもしれません。この調査は全国の15～69歳の男女を対象にオンラインで行われ、7527人から有効回答を得た大規模なものです。地域の偏りが出ないように抽出されているため、信頼性は高いと考えられます。

年代別に見た認知度の差が示す「新たな世代間ギャップ」

調査結果を詳しく見てみると、年代が上がるにつれて認知度が下がる傾向が顕著です。10代の男性では「知らない」「聞いたことがない」との回答は計20％、女性は29％でした。対して60代では男性が52％、女性に至っては73％も生成AIについてよく知らないと回答しています。

この数字が意味するギャップは、単なる知識の有無にとどまりません。具体的には以下のような形で日常生活や職場で顕在化しています：

1. 情報収集のスピードと質のギャップ：若年層は「ちょっと調べたいこと」があれば生成AIに尋ね、数秒で回答を得られる一方、年配層は検索エンジンで何度もキーワードを変えながら情報を探す時間を費やしています。
2. 学習方法の根本的な違い：Z世代やα世代の学生は、英語の作文添削から数学の問題解説まで、AIを「個人家庭教師」として活用。対して従来型の学習法しか知らない年配層との間で「学びの効率」に大きな差が生まれています。
3. クリエイティブ作業における生産性の差：若者はプレゼン資料の構成案を数分で作成し、画像生成AIでビジュアルまで瞬時に準備できる一方、年配世代は同じタスクに何倍もの時間をかけています。
4. 職場でのコミュニケーションギャップ：「AIに聞いたら〜って言ってた」「プロンプトの書き方が〜」など、若手社員間の会話に年配社員がついていけないケースが増加。同じチームにいながら「共通言語」が失われつつあります。
5. ニュースや情報の解釈力の差：生成AIを使って複雑なニュースの背景や専門用語を理解できる層と、表面的な情報しか得られない層の間で「理解の深さ」に差が生まれています。

これらは単なる「新しいものへの適応力の差」というより、今後の社会生活や仕事の場面で深刻な格差を生み出す可能性があります。なぜなら、生成AIはもはや「あったら便利な道具」の領域を超え、「使えないと不利になるツール」になりつつあるからです。

企業の「生成AI禁止策」が招く人材流出のリスク

興味深いことに、この認知度の調査結果とは別に、日本企業の多くが生成AIの利用を禁止または制限していることが問題視されています。情報漏洩や著作権侵害のリスクを懸念してのことでしょうが、この対応が優秀な人材確保の深刻な障壁になっているという指摘もあります。

日経の記事によれば、学生はすでに積極的に生成AIを活用してスキルを高めているにもかかわらず、就職した途端に「使用禁止」と言われれば、自分のスキルを発揮できない環境に不満を感じて、より柔軟な技術活用を認める企業へ流れていく可能性が高いのです。

企業が取るべき対応は「禁止」ではなく「適切な利用ガイドラインの整備」であるという声も上がっています。確かに、企業秘密や個人情報の入力は避ける、著作権に配慮する、などのルールを設けつつ、業務効率化や創造性向上のために活用する方が、企業にとっても従業員にとっても有益でしょう。

「知らない」から「知る」へのステップアップが急務

さて、ここまで読んで「私も生成AIについてよく知らないかも…」と思った方、心配無用です。むしろ、自分の現状を認識できたことはポジティブなスタートラインに立ったということ。

ではどうすれば良いのでしょうか？ 実は、生成AIの基本的な使い方を学ぶハードルはそれほど高くありません。

1. まずはChatGPTなどの無料版を試してみる（登録は数分で完了します）
2. 簡単な質問から始めてみる（「明日の天気を教えて」ではなく「人工知能について簡単に説明して」など）
3. 徐々に自分の興味のある分野や仕事に関連する質問をしてみる

「でも、何を聞いたらいいかわからない…」という方も多いでしょう。実はそれも生成AIに相談できるんです。「あなたを使いこなすためのコツを教えて」と尋ねれば、丁寧に使い方を教えてくれます。まさに「分からないことを分からないままにしない」ための心強い味方なのです。

社会全体で取り組むべき「AIリテラシー」の向上

個人の努力だけでなく、社会全体として「AIリテラシー」の向上に取り組む必要があります。特に認知度の低い60代以上の方々が取り残されないよう、シニア向けのAI講座や、わかりやすい入門書、地域のコミュニティセンターでの無料講習会など、様々な取り組みが求められています。

また、学校教育においても、単なるプログラミング教育だけでなく、AIとの付き合い方や倫理的な使用方法について教えることが重要になってきています。生成AIは便利なツールである一方で、偽情報の拡散に悪用されるケースもあり、その見極め方を学ぶことも現代のデジタルリテラシーの一部と言えるでしょう。

企業においても、前述の通り禁止策ではなく、適切な利用ガイドラインを整備し、社員が生成AIを活用してイノベーションを起こせる環境づくりが競争力維持のカギとなります。

「知らなくても生きていける」は通用しない時代に

スマートフォンが登場した当初、「私には必要ない」と言っていた人も、今ではLINEやモバイル決済、地図アプリなど、日常生活に欠かせないツールとして使っています。生成AIも同じ道をたどりつつあります。

特に若い世代にとっては、生成AIを使いこなすスキルは当たり前のものになりつつあり、就職活動や学業においても差別化要因になり得ます。一方で、年配の方々にとっては新たな学びの機会であり、デジタル社会との接点を保つツールにもなり得るでしょう。

いずれにせよ、調査で明らかになった「半数が生成AIをよく知らない」という現状は、社会全体として取り組むべき課題を突きつけています。生成AIがもたらす恩恵を多くの人が享受できるよう、認知度向上と適切な活用促進が今後ますます重要になるでしょう。

「知らない」ことは恥ではありません。しかし、知ろうとしないことは、これからの時代、自らチャンスを逃すことになるかもしれません。まずは小さな一歩から、生成AIとの付き合い方を学んでみませんか？ その一歩が、あなたの世界をぐっと広げてくれるはずです。